快科技4月17日消息，根据媒体报道，以国家能源集团为例，近期上线的智能无人评审系统通过运用AI技术进行采购场景创新，使得智能评审准确率大幅提升。

这一举措不仅体现了央国企在供应商管理方面的全面加强，也展示了数字化智能化采购交易管控体系的完善，为企业节约了大量的经营成本。

据数据显示，2022年全年节约采购成本超过5400亿元，AI在其中扮演了至关重要的角色。

在智能评审和招采领域，大模型驱动的“AI评标师”正逐渐深入能源行业，以智能化的方式提升了招采流程的公正性和透明度，从而实现了采购价值和效率的新飞跃。

近日，飞携手，飞星火大模型入驻，旨在利用“AI评标师”推动企业内部提质增效。

飞将基于星火大模型，结合中煤开发公司的历史数据，通过学习和训练，构建出能源行业评标大模型的底座。通过低侵入集成方式，该模型能够快速与现有招标采购系统融合，实现智能辅助寻源文件编制、招标业务智能辅助评标、非招标业务智能辅助评标、议价智能辅助评审等功能，从而推动招采业务全流程的智能化升级。

飞星火大模型技术的引入，使得智能评标系统能够主动学习“历史招投标文件与评标报告”，形成企业专属的招投标大模型知识库。这不仅改变了传统的招投标评审方式，还大大提高了评审效率，确保了评审的公平公正。

在已合作的能源集团中，通过非招标业务智能评审实践以及对采购文件和报价文件的自动化识别和分析，采购文件编写效率提升了50%，评审效率提升了70%。

“AI评标师”的上岗，飞星火大模型强大的技术底座。飞与华为联手打造的支撑首个万卡规模国产算力平台“飞星一号”，飞星火大模型V3.5在代码能力上达到了GPT-4 Turbo的96%。

飞还计划在今年6月发布对标GPT-4 Turbo飞星火大模型V4.0版本，进一步展示其与国际大模型的竞争力。

根据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，人工智能将成为推动我国产业升级和经济转型的主要动力。预计人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。目前，中国大型企业已基本在持续规划投入实施人工智能项目，其中超过10%的企业已将人工智能与其主营业务结合，实现了产业地位的提高或经营效益的优化。

面对超千亿的广阔市场，我们相信会有越来越多的“人工智能+”涌现并带动相关产业增长。未来，各行各业将有更多的“AI员工”上岗，将大模型技术的创造力转化为新质生产力，在更多领域和场景中发挥重要作用，推动社会经济的持续健康发展。

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