法国海军用AI处理声音信号探测敌舰艇

据美国《防务新闻》周刊网站5月17日报道，为了让潜艇在越来越繁杂的水下声音中探测到敌舰艇，法国海军将求助于人工智能 。

法国海军声学解释与侦察中心负责人文森特·马尼昂16日表示，该中心正与法国初创企业普雷利让公司开展合作，借助AI技术对水下声学信号进行分析。法国希望今年年底前在潜艇上测试该技术，并在2025年将其投入作战部署。

报道称， 随着法国为越来越多的舰只配备越来越强大的被动声学传感器，需要分析的声学数据量呈指数级增长。法国海军正求助于AI技术为它的声学分析师筛除噪音。

马尼昂表示，传感器数量的增加和探测范围的扩大意味着“庞大的数据流”。他说：“为了分析全部数据，特别是从中挑出对作战有帮助和起决定性作用的信息，我们需要借助技术创新，包括AI技术。”

根据马尼昂的说法，除了装有被动传感器的潜艇、护卫舰和飞行器之外，能捕捉声学数据的无人驾驶载具和水下滑行器也将在不久的将来登场。声学解释与侦察中心收集的此类数据量猛增，从2020年的1TB增加到2024年的10TB左右，预计2030年将达100TB甚至更多。

马尼昂说，人们对“被动声学战争”的兴趣日益浓厚，因为它令水面和水下舰艇能在行动期间探测水下声音，并在对手毫无察觉的情况下自行获取战术要素。海军可以根据特定推进模式判断目标的速度，进而决定采取何种战术机动。

总部设在法国土伦的 声学解释与侦察中心正在利用AI筛出值得关注的声音信号，随后由人类进行高附加值的分析。

马尼昂说：“我们借助技术来过滤或去除信号中几乎无用的部分，再依靠人类来分析有用的部分。”

他举例称，要筛选土伦附近海域记录的12天声学数据，需要两名“金耳朵”工作40多天；但使用普雷利让公司的AI技术，就可以在4到5小时内从同样记录中提取出有用信息，然后再对其进行5到6天的人工分析。

马尼昂表示，在21世纪初，一名声呐操作员可以监测大约20公里的范围，同时处理10个声道；到2020年，监测范围已经扩大到200多公里和100多个声道。法国第三代弹道导弹潜艇将拥有更强大的传感器，因此，减轻人工监测的压力已成当务之急。

报道称，法国目前拥有4艘“凯旋”级核动力弹道导弹潜艇，并将用6艘“絮弗伦”级取代其“红宝石”级核动力攻击潜艇。

马尼昂说，这种AI模型已经展现了“非常令人鼓舞的成果”，它可以区分私人船只和商业船只，并识别螺旋桨速度、推进系统甚至螺旋桨叶片的数量。下一步将是把这种声学AI模型与其他信息源结合起来。

声学解释与侦察中心从2021年开始运行这个AI项目。马尼昂说，终有一天，AI算法将能够识别出各种环境噪音，例如油泵启动的声音，或是一个扳手掉落的声音，“我们的长期设想是让AI模型对海上可能出现的所有声源的声学频谱进行高效的识别”。

关键字 :、潜艇、法国海军、法国

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